[AI LAB] Physical AI Workstation
NVIDIA GPU 1장과 Tenstorrent NPU 1장 기반 이기종 워크스테이션
GPU 렌더링(Isaac Sim)과 NPU AI 학습을 위한 구성으로, 개인 연구실과 로컬 피지컬 AI 개발 환경에 적합합니다.
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재고 상황 및 공급 일정에 따라 실제 출고 일정이 달라질 수 있으며, 정확한 납기 일정은 주문 전 문의를 통해 확인해 주시기 바랍니다. 대량 구매, 기업 구매 및 시스템 구성 상담은 별도 문의를 통해 지원해 드립니다.
개인 연구실에서 시작하는 GPU·NPU 이기종 피지컬 AI 워크스테이션
AI LAB은 AMD AM5 기반 데스크톱 플랫폼에 NVIDIA GPU와 Tenstorrent NPU를 결합한 피지컬 AI 워크스테이션으로, GPU 렌더링·시뮬레이션과 NPU 기반 AI 학습을 하나의 장비에서 구성하도록 설계했습니다.
GPU 1장과 NPU 1장이 각자의 역할을 맡는 이기종 구성을 바탕으로, 개인 연구실과 로컬 개발 환경에서 시뮬레이션부터 지원 모델의 학습·추론까지 연구 목적에 맞는 개발 환경을 마련할 수 있습니다.
하나의 시스템에서 시뮬레이션과 AI 모델 개발을 함께 준비하려는 개발자, 로봇 연구자 및 소규모 연구팀에 적합합니다.
추천 활용 분야
- 피지컬 AI 및 로봇 연구용 개인 개발 환경
- GPU 기반 렌더링·시뮬레이션 환경 구성
- Tenstorrent 지원 모델의 NPU 학습·추론 실험
- GPU와 NPU의 역할을 분담하는 개발 워크플로 검증
- 로컬 AI 모델 개발 및 프로토타이핑
핵심 특징
- NVIDIA GPU와 Tenstorrent NPU를 결합한 이기종 컴퓨팅 구성
- GPU 1장 + NPU 1장의 역할 분담을 고려한 시스템 설계
- Tenstorrent 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 AI 학습·추론 개발 환경
- NPU 직접 액체 냉각과 유지보수를 고려한 냉각 회로 구성
시스템 사양
- CPU: AMD Ryzen 5 9600X
- MB: ASUS ProArt B850-CREATOR WIFI NEO
- RAM: Samsung DDR5-5600 64GB (16GB × 4)
- SSD: NVMe M.2 1TB + NVMe M.2 4TB
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 5080 / NVIDIA GeForce RTX 5090 (택 1)
- NPU: Tenstorrent Blackhole p150c × 1
- CASE: 3RSYS T2000 Quiet
- PSU: 잘만 TeraMax II SE 1200W 80PLUS GOLD
위 사양은 기본 구성 안내이며, GPU는 제시된 두 모델 중 1장을 선택하는 방식입니다. 사용 목적에 맞는 GPU 선택과 전원·냉각을 포함한 최종 구성은 사전 상담이 필요합니다.
소프트웨어 지원 및 확장
GPU의 렌더링·시뮬레이션과 NPU의 AI 학습·추론을 역할에 맞게 활용하는 구성이며, 사용 가능한 기능은 적용 모델과 프레임워크, 드라이버 및 운영체제에 따라 달라집니다.
Tenstorrent 오픈소스 소프트웨어를 활용해 별도 상용 소프트웨어 구독을 전제로 하지 않는 NPU 개발 환경을 구성할 수 있으며, 하드웨어 변경과 유료 소프트웨어·서비스 및 기술지원은 별도로 제공됩니다. 적용 범위와 비용은 추가 상담이 필요합니다.
냉각 설계
NPU 냉각 회로에는 분리 시 회로를 닫는 Stäubli SCG 퀵 릴리스 커플링을 적용해 냉각수 유출을 줄이고, 냉각 라인의 연결·분리와 유지보수 편의성을 높였습니다.
카드와 매니폴드를 연결하는 구간에는 기존의 EPDM 고무 호스 대신 특수 복합 섬유 호스를 적용해, 냉각수 순환과 함께 내화학성·진동 흡수·Self-curling 특성을 고려했습니다.
구매 전 확인사항
사용할 시뮬레이터와 AI 모델, 학습 프레임워크의 지원 범위는 구매 전 확인이 필요하며, NVIDIA용 학습 코드를 NPU에서 활용하는 경우에는 코드 조정이 필요할 수 있습니다.
GPU와 NPU의 동시 실행 및 멀티 NPU 활용 범위는 실제 워크로드와 구성에 따라 달라지므로, 필요한 동작과 성능 목표에 대한 사전 상담이 필요합니다.
운영체제와 소프트웨어는 기본 포함되어 있지 않으며, 필요한 운영체제·드라이버·개발 도구의 제공 및 설치 범위는 사전 상담이 필요합니다.
NodeOn 구매 안내
NodeOn은 연구 목적과 사용 모델, GPU·NPU 구성 및 확장 계획을 바탕으로 시스템 구매 상담을 지원합니다. 상품 문의에 필요한 작업과 희망 구성을 남겨주시면, 검토할 사양과 소프트웨어 범위를 정리해 안내드립니다.
구성 및 납기 안내
- 구성 및 견적: 사용 목적과 희망 GPU를 상품 문의에 남겨주시면, 필요한 구성과 견적을 안내드립니다.
- 소프트웨어: 운영체제·드라이버·개발 도구의 제공 및 설치 범위는 주문 전 확인해 주세요.
- 배송 및 납기: 최종 사양에 따른 배송 방식과 출고 일정은 주문 전 확인해 주세요.
- 기업·연구기관 구매: 견적서 발행과 구매 절차에 관한 사항은 상품 문의를 통해 문의 부탁드립니다.
- 제조 및 보증: 노드온에서 제조·조립하며, 제품 보증기간은 1년입니다. A/S 접수는 노드온으로 문의 부탁드립니다.
개인 연구실에서 시작하는 GPU·NPU 이기종 피지컬 AI 워크스테이션
AI LAB은 AMD AM5 기반 데스크톱 플랫폼에 NVIDIA GPU와 Tenstorrent NPU를 결합한 피지컬 AI 워크스테이션으로, GPU 렌더링·시뮬레이션과 NPU 기반 AI 학습을 하나의 장비에서 구성하도록 설계했습니다.
GPU 1장과 NPU 1장이 각자의 역할을 맡는 이기종 구성을 바탕으로, 개인 연구실과 로컬 개발 환경에서 시뮬레이션부터 지원 모델의 학습·추론까지 연구 목적에 맞는 개발 환경을 마련할 수 있습니다.
하나의 시스템에서 시뮬레이션과 AI 모델 개발을 함께 준비하려는 개발자, 로봇 연구자 및 소규모 연구팀에 적합합니다.
추천 활용 분야
- 피지컬 AI 및 로봇 연구용 개인 개발 환경
- GPU 기반 렌더링·시뮬레이션 환경 구성
- Tenstorrent 지원 모델의 NPU 학습·추론 실험
- GPU와 NPU의 역할을 분담하는 개발 워크플로 검증
- 로컬 AI 모델 개발 및 프로토타이핑
핵심 특징
- NVIDIA GPU와 Tenstorrent NPU를 결합한 이기종 컴퓨팅 구성
- GPU 1장 + NPU 1장의 역할 분담을 고려한 시스템 설계
- Tenstorrent 오픈소스 소프트웨어를 활용하는 AI 학습·추론 개발 환경
- NPU 직접 액체 냉각과 유지보수를 고려한 냉각 회로 구성
시스템 사양
- CPU: AMD Ryzen 5 9600X
- MB: ASUS ProArt B850-CREATOR WIFI NEO
- RAM: Samsung DDR5-5600 64GB (16GB × 4)
- SSD: NVMe M.2 1TB + NVMe M.2 4TB
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 5080 / NVIDIA GeForce RTX 5090 (택 1)
- NPU: Tenstorrent Blackhole p150c × 1
- CASE: 3RSYS T2000 Quiet
- PSU: 잘만 TeraMax II SE 1200W 80PLUS GOLD
위 사양은 기본 구성 안내이며, GPU는 제시된 두 모델 중 1장을 선택하는 방식입니다. 사용 목적에 맞는 GPU 선택과 전원·냉각을 포함한 최종 구성은 사전 상담이 필요합니다.
소프트웨어 지원 및 확장
GPU의 렌더링·시뮬레이션과 NPU의 AI 학습·추론을 역할에 맞게 활용하는 구성이며, 사용 가능한 기능은 적용 모델과 프레임워크, 드라이버 및 운영체제에 따라 달라집니다.
Tenstorrent 오픈소스 소프트웨어를 활용해 별도 상용 소프트웨어 구독을 전제로 하지 않는 NPU 개발 환경을 구성할 수 있으며, 하드웨어 변경과 유료 소프트웨어·서비스 및 기술지원은 별도로 제공됩니다. 적용 범위와 비용은 추가 상담이 필요합니다.
냉각 설계
NPU 냉각 회로에는 분리 시 회로를 닫는 Stäubli SCG 퀵 릴리스 커플링을 적용해 냉각수 유출을 줄이고, 냉각 라인의 연결·분리와 유지보수 편의성을 높였습니다.
카드와 매니폴드를 연결하는 구간에는 기존의 EPDM 고무 호스 대신 특수 복합 섬유 호스를 적용해, 냉각수 순환과 함께 내화학성·진동 흡수·Self-curling 특성을 고려했습니다.
구매 전 확인사항
사용할 시뮬레이터와 AI 모델, 학습 프레임워크의 지원 범위는 구매 전 확인이 필요하며, NVIDIA용 학습 코드를 NPU에서 활용하는 경우에는 코드 조정이 필요할 수 있습니다.
GPU와 NPU의 동시 실행 및 멀티 NPU 활용 범위는 실제 워크로드와 구성에 따라 달라지므로, 필요한 동작과 성능 목표에 대한 사전 상담이 필요합니다.
운영체제와 소프트웨어는 기본 포함되어 있지 않으며, 필요한 운영체제·드라이버·개발 도구의 제공 및 설치 범위는 사전 상담이 필요합니다.
NodeOn 구매 안내
NodeOn은 연구 목적과 사용 모델, GPU·NPU 구성 및 확장 계획을 바탕으로 시스템 구매 상담을 지원합니다. 상품 문의에 필요한 작업과 희망 구성을 남겨주시면, 검토할 사양과 소프트웨어 범위를 정리해 안내드립니다.
구성 및 납기 안내
- 구성 및 견적: 사용 목적과 희망 GPU를 상품 문의에 남겨주시면, 필요한 구성과 견적을 안내드립니다.
- 소프트웨어: 운영체제·드라이버·개발 도구의 제공 및 설치 범위는 주문 전 확인해 주세요.
- 배송 및 납기: 최종 사양에 따른 배송 방식과 출고 일정은 주문 전 확인해 주세요.
- 기업·연구기관 구매: 견적서 발행과 구매 절차에 관한 사항은 상품 문의를 통해 문의 부탁드립니다.
- 제조 및 보증: 노드온에서 제조·조립하며, 제품 보증기간은 1년입니다. A/S 접수는 노드온으로 문의 부탁드립니다.
